Projektuebersicht

Games — Nepos Games
Imperium
C++20 OpenGL SDL2 In Entwicklung
Echtzeit-Strategiespiel im antiken Mittelmeerraum, 240 v.Chr. Prozedurale Terrain-Generierung mit Fractal Noise, historische Stadte und Fraktionen, A*-basierte Strassengenerierung mit Crossing-Elimination und Corridor-Merging. ECS-Architektur mit EnTT fur Simulation von Wirtschaft, Handel, Kultur und Diplomatie.
11 Fraktionen 50+ Stadte 4096×4096 Karte 2 Commits
Letzter Commit: feat: rewrite road system with C++ 4-cone generator and crossing elimination
Graphify: 851 Nodes 1.353 Edges 80 Communities 79× Token-Reduktion
Pfad: C:\Users\Till\Projects\imperium GitHub: — (lokal) Build: cmake -B build -G "Visual Studio 18 2026" -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=C:/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake cmake --build build --config Release --parallel Run: .\build\Release\imperium.exe Architektur: src/core/ (Engine, Window, Input) src/game/ (City, Road, Simulation, TerrainQuery) src/render/ (Camera, CityRenderer, RoadRenderer, MapRenderer, Shader) src/game/systems/ (Production, Trade, Taxation, Culture, Unrest, Building, Character) tools/ (Python: bake_heightmap, bake_coastline, generate_cities, generate_roads) Dependencies: SDL2 (vcpkg), GLM 1.0.1, EnTT 3.14.0, nlohmann_json 3.11.3, stb_image, GLAD Koordinaten: game_x = (lon + 12) / 57 * 4096, game_y = (lat - 24) / 34 * 4096 Kartengrenzen: lon [-12, 45], lat [24, 58] Graphify: graphify-out/graph.json (851 Nodes, 1.353 Edges, 80 Communities) graphify-out/GRAPH_REPORT.md — God Nodes, Surprising Connections Fokus: Road-Generation System (4-Cone directional search, A*-Pathfinding, Crossing-Elimination, Corridor-Merging)
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Warlord: Britannia
Godot 4.6 GDScript C++ Prototyp
Legion Simulator mit Grand Strategy Endgame. Du landest als Centurion mit 80 Legionaren an der Kuste Britanniens — jeder Soldat hat einen Namen, Erfahrung und Geschichte. Nahtloser Zoom von Einzelsoldaten bis zur Ubersichtskarte. NASA SRTM Heightmap, MultiMesh GPU-Instancing, 5 LOD-Stufen. Inspiriert von Songs of Syx, Imperator Rome und Mount & Blade.
25 Stamme 5 LOD-Stufen Romische Legion-Hierarchie
Letzter Commit: feat: initial commit - Warlord Britannia
Graphify: 455 Nodes 698 Edges 44 Communities 3.923× Token-Reduktion
Pfad: C:\Users\Till\Documents\WarlordBritannia GitHub: — (lokal) Engine: Godot 4.6.1 (GDScript + C++ GDExtension) Architektur: godot/ (Godot-Projekt: Szenen, Shader, Assets) godot/assets/terrain/ (Heightmap, Coastline, Ground Textures, Props, Trees) godot/assets/army/ (Soldier Sprites, Cohort/Legion Blocks, Standards) tools/ (Python: generate_terrain_textures, generate_army_sprites, generate_tree_sprites) assets/terrain/ (Source: heightmap_britannia.png, coastline_mask 4k/8k) GDD: GAME_DESIGN_DOCUMENT.md — Vision, 3 Saeulen, 4 Karrierephasen, 25 Staemme Rendering: NASA SRTM Heightmap + Fractal Noise + Pre-computed Hillshade 5 LOD-Stufen: Strategic, Campaign, Tactical, Close, Battle MultiMeshInstance2D fur GPU-Instancing (100k+ Einheiten) Fraktionen: Romer (Legionar, Centurion, Signifer, Auxiliary) vs Britonen (Champion) Graphify: graphify-out/graph.json (455 Nodes, 698 Edges, 44 Communities) Fokus: Terrain-Rendering, Sprite-Generierung, LOD-System
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Medizinische Tools & Lehre
GynTeach
HTML Vanilla JS Live
Interaktive geburtshilfliche Lehrplattform. 5 klinische Module mit Entscheidungsbaumen und leitlinien-basierten Algorithmen: Adnextumor-Diagnostik (S3 Ovar, IOTA, ESGO 2025), Postmenopausale Blutung (S3 Endometrium 2024), Zervixkarzinom-Screening (S3, Ko-Test), Schulterdystokie (HELPERR, DGGG/RCOG), CTG-Simulator mit 30 Szenarien, FIGO 2015 und Dawes-Redman STV im Quiz-Modus.
5 Lehr-Module CTG-Simulator Leitlinien 2024–2026
Graphify: 52 Nodes 62 Edges 7 Communities Lehr-Module
GitHub: https://github.com/tillostertag-web/gynteach Cloudflare: gynteach.pages.dev Dateien: index.html (Lehrplattform, 5 Module), gynteach.html Architektur: Single-File HTML, Vanilla JS, kein Build-Step Module: 1. Adnextumor (S3 Ovar v6.1, IOTA Simple Rules, ESGO 2025) 2. PMB - Postmenopausale Blutung (S3 Endometrium v3.0, ESGO 2025) 3. Zervixkarzinom-Screening (S3 Praevention, Ko-Test-Algorithmus) 4. Schulterdystokie (HELPERR, DGGG 2024, RCOG Green-Top 42) 5. CTG-Simulator (30 Szenarien, FIGO 2015, Dawes-Redman STV, Quiz-Modus) Design: DM Sans + Playfair Display, Dark Theme, Gold-Accent #c9a96e
Lehr-Module und klinische Algorithmen Vollbild
IntensivTools
HTML Vanilla JS Live
Klinisches Entscheidungsunterstutzungs-Tool fur die internistische Intensivstation. Single-File HTML ohne Dependencies. Sepsis (SSC 2021), ARDS (ARDSNet/Berlin), AKI (KDIGO 2012), kardiovaskulare Notfalle (ESC 2023), Gerinnung/DIC (ISTH 2023), Stoffwechsel (ADA/AWMF). Mobile-first, offline-fahig, kein Datenspeicher.
6 klinische Module Leitlinien-konform Kein Datenschutzproblem
Letzter Commit: fix: Horizontaler Scroll in score-body und card-body
Graphify: 80 Nodes 110 Edges 11 Communities ICU-Module
Pfad: C:\Users\Till\Projects\intensivtools GitHub: https://github.com/tillostertag-web/intensivtools (public) Cloudflare: intensivtools.pages.dev Dateien: index.html (Single-File, ~283 KB), INTENSIV_SPEC.md Architektur: Single-File HTML, Vanilla JS, kein Build-Step, kein CDN CSS-Variablen Design-Tokens, h() DOM-Helper, createStore/store State Module: 1. Sepsis (SSC 2021, qSOFA, SOFA, Sepsis-Bundle) 2. ARDS (ARDSNet, Berlin-Definition, Beatmungseinstellung) 3. AKI (KDIGO 2012, Staging, Dialyseindikation) 4. Kardiovaskulaer (ESC 2023, Schockformen, Katecholamine) 5. Gerinnung/DIC (ISTH 2023, ROTEM-Interpreter, Post-ROSC/TTM) 6. Stoffwechsel (ADA/AWMF, BGA-Interpreter, ECMO-Manager VV+VA) Design: --accent: #1a5fa8 (ICU-Blau), Ampel-System (gruen/gelb/orange/rot) Deploy: npx wrangler pages deploy . --project-name intensivtools
ICU-Module und klinische Scores Vollbild
GynTools
HTML Vanilla JS Live
Klinische Entscheidungshilfen fur Gynakologie und Geburtshilfe. Sammlung spezialisierter Tools: BirthScan (Geburtsplanung), ChemoScan (Chemotherapie-Protokolle), DopplerScan (Doppler-Sonographie), PostpartumScan (Medikamentensicherheit), GynOnko (Gynakologische Onkologie). Single-File, offline-fahig, kein Datenspeicher.
5 spezialisierte Tools Leitlinien-konform Mobile-first
Graphify: 112 Nodes 158 Edges 14 Communities Tool-Vernetzung
Pfad: C:\Users\Till\Desktop\GynToolRepo GitHub: https://github.com/tillostertag-web/GynTool (private) Cloudflare: gyn-tools.pages.dev Dateien: index.html (Landing Page), BirthScan_v3.html, ChemoScan.html, DopplerScan.html, PostpartumScan.html, gynonko_v5.html Architektur: Single-File HTML pro Tool, Vanilla JS, kein Build-Step Shared: CSS-Variablen, h() DOM-Helper, createStore/store, GynDesk Header Tools: 1. BirthScan — Geburtsplanung (Bishop Score, CTG, VBAC, Sectio-Risiko) 2. ChemoScan — Chemotherapie (CTCAE v6, ECOG, KELIM, Carbo/Pac, BRCA) 3. DopplerScan — Doppler-Sono (UA PI, MCA PI/PSV, CPR, FGR-Staging I-IV) 4. PostpartumScan — Medikamentensicherheit (37 Medikamente, Embryotox) 5. GynOnko — Gyn. Onkologie (OvaScan, EndoScan, EndoMetriose, Verlauf) Vernetzung: CA-125 verbindet OvaScan mit ChemoScan (RMI -> KELIM) BRCA verbindet OvaScan mit ChemoScan (Screening -> PARP-Inhibitor) Doppler-Befunde -> BirthScan (FGR-Staging -> Entbindungszeitpunkt) Molekulare Klassifikation -> ChemoScan (EndoScan -> Immuntherapie) Graphify: graphify-out/graph.json (112 Nodes, 158 Edges, 14 Communities) Deploy: npx wrangler pages deploy . --project-name gyn-tools
Wie die 5 Tools klinisch ineinander greifen Vollbild