Games — Nepos Games
Imperium
C++20
OpenGL
SDL2
In Entwicklung
Echtzeit-Strategiespiel im antiken Mittelmeerraum, 240 v.Chr. Prozedurale Terrain-Generierung
mit Fractal Noise, historische Stadte und Fraktionen, A*-basierte Strassengenerierung mit
Crossing-Elimination und Corridor-Merging. ECS-Architektur mit EnTT fur Simulation von
Wirtschaft, Handel, Kultur und Diplomatie.
11 Fraktionen
50+ Stadte
4096×4096 Karte
2 Commits
Letzter Commit: feat: rewrite road system with C++ 4-cone generator and crossing elimination
Graphify: 851 Nodes
1.353 Edges
80 Communities
79× Token-Reduktion
Knowledge Graph
Details
Pfad: C:\Users\Till\Projects\imperium
GitHub: — (lokal)
Build: cmake -B build -G "Visual Studio 18 2026" -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=C:/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake
cmake --build build --config Release --parallel
Run: .\build\Release\imperium.exe
Architektur: src/core/ (Engine, Window, Input)
src/game/ (City, Road, Simulation, TerrainQuery)
src/render/ (Camera, CityRenderer, RoadRenderer, MapRenderer, Shader)
src/game/systems/ (Production, Trade, Taxation, Culture, Unrest, Building, Character)
tools/ (Python: bake_heightmap, bake_coastline, generate_cities, generate_roads)
Dependencies: SDL2 (vcpkg), GLM 1.0.1, EnTT 3.14.0, nlohmann_json 3.11.3, stb_image, GLAD
Koordinaten: game_x = (lon + 12) / 57 * 4096, game_y = (lat - 24) / 34 * 4096
Kartengrenzen: lon [-12, 45], lat [24, 58]
Graphify: graphify-out/graph.json (851 Nodes, 1.353 Edges, 80 Communities)
graphify-out/GRAPH_REPORT.md — God Nodes, Surprising Connections
Fokus: Road-Generation System (4-Cone directional search, A*-Pathfinding, Crossing-Elimination, Corridor-Merging)
Warlord: Britannia
Godot 4.6
GDScript
C++
Prototyp
Legion Simulator mit Grand Strategy Endgame. Du landest als Centurion mit 80 Legionaren
an der Kuste Britanniens — jeder Soldat hat einen Namen, Erfahrung und Geschichte.
Nahtloser Zoom von Einzelsoldaten bis zur Ubersichtskarte. NASA SRTM Heightmap,
MultiMesh GPU-Instancing, 5 LOD-Stufen. Inspiriert von Songs of Syx, Imperator Rome
und Mount & Blade.
25 Stamme
5 LOD-Stufen
Romische Legion-Hierarchie
Letzter Commit: feat: initial commit - Warlord Britannia
Graphify: 455 Nodes
698 Edges
44 Communities
3.923× Token-Reduktion
Knowledge Graph
Details
Pfad: C:\Users\Till\Documents\WarlordBritannia
GitHub: — (lokal)
Engine: Godot 4.6.1 (GDScript + C++ GDExtension)
Architektur: godot/ (Godot-Projekt: Szenen, Shader, Assets)
godot/assets/terrain/ (Heightmap, Coastline, Ground Textures, Props, Trees)
godot/assets/army/ (Soldier Sprites, Cohort/Legion Blocks, Standards)
tools/ (Python: generate_terrain_textures, generate_army_sprites, generate_tree_sprites)
assets/terrain/ (Source: heightmap_britannia.png, coastline_mask 4k/8k)
GDD: GAME_DESIGN_DOCUMENT.md — Vision, 3 Saeulen, 4 Karrierephasen, 25 Staemme
Rendering: NASA SRTM Heightmap + Fractal Noise + Pre-computed Hillshade
5 LOD-Stufen: Strategic, Campaign, Tactical, Close, Battle
MultiMeshInstance2D fur GPU-Instancing (100k+ Einheiten)
Fraktionen: Romer (Legionar, Centurion, Signifer, Auxiliary) vs Britonen (Champion)
Graphify: graphify-out/graph.json (455 Nodes, 698 Edges, 44 Communities)
Fokus: Terrain-Rendering, Sprite-Generierung, LOD-System
Medizinische Tools & Lehre
GynTeach
HTML
Vanilla JS
Live
Interaktive geburtshilfliche Lehrplattform. 5 klinische Module mit Entscheidungsbaumen
und leitlinien-basierten Algorithmen: Adnextumor-Diagnostik (S3 Ovar, IOTA, ESGO 2025),
Postmenopausale Blutung (S3 Endometrium 2024), Zervixkarzinom-Screening (S3, Ko-Test),
Schulterdystokie (HELPERR, DGGG/RCOG), CTG-Simulator mit 30 Szenarien, FIGO 2015
und Dawes-Redman STV im Quiz-Modus.
5 Lehr-Module
CTG-Simulator
Leitlinien 2024–2026
Graphify: 52 Nodes
62 Edges
7 Communities
Lehr-Module
GitHub: https://github.com/tillostertag-web/gynteach
Cloudflare: gynteach.pages.dev
Dateien: index.html (Lehrplattform, 5 Module), gynteach.html
Architektur: Single-File HTML, Vanilla JS, kein Build-Step
Module: 1. Adnextumor (S3 Ovar v6.1, IOTA Simple Rules, ESGO 2025)
2. PMB - Postmenopausale Blutung (S3 Endometrium v3.0, ESGO 2025)
3. Zervixkarzinom-Screening (S3 Praevention, Ko-Test-Algorithmus)
4. Schulterdystokie (HELPERR, DGGG 2024, RCOG Green-Top 42)
5. CTG-Simulator (30 Szenarien, FIGO 2015, Dawes-Redman STV, Quiz-Modus)
Design: DM Sans + Playfair Display, Dark Theme, Gold-Accent #c9a96e
IntensivTools
HTML
Vanilla JS
Live
Klinisches Entscheidungsunterstutzungs-Tool fur die internistische Intensivstation.
Single-File HTML ohne Dependencies. Sepsis (SSC 2021), ARDS (ARDSNet/Berlin),
AKI (KDIGO 2012), kardiovaskulare Notfalle (ESC 2023), Gerinnung/DIC (ISTH 2023),
Stoffwechsel (ADA/AWMF). Mobile-first, offline-fahig, kein Datenspeicher.
6 klinische Module
Leitlinien-konform
Kein Datenschutzproblem
Letzter Commit: fix: Horizontaler Scroll in score-body und card-body
Graphify: 80 Nodes
110 Edges
11 Communities
ICU-Module
Pfad: C:\Users\Till\Projects\intensivtools
GitHub: https://github.com/tillostertag-web/intensivtools (public)
Cloudflare: intensivtools.pages.dev
Dateien: index.html (Single-File, ~283 KB), INTENSIV_SPEC.md
Architektur: Single-File HTML, Vanilla JS, kein Build-Step, kein CDN
CSS-Variablen Design-Tokens, h() DOM-Helper, createStore/store State
Module: 1. Sepsis (SSC 2021, qSOFA, SOFA, Sepsis-Bundle)
2. ARDS (ARDSNet, Berlin-Definition, Beatmungseinstellung)
3. AKI (KDIGO 2012, Staging, Dialyseindikation)
4. Kardiovaskulaer (ESC 2023, Schockformen, Katecholamine)
5. Gerinnung/DIC (ISTH 2023, ROTEM-Interpreter, Post-ROSC/TTM)
6. Stoffwechsel (ADA/AWMF, BGA-Interpreter, ECMO-Manager VV+VA)
Design: --accent: #1a5fa8 (ICU-Blau), Ampel-System (gruen/gelb/orange/rot)
Deploy: npx wrangler pages deploy . --project-name intensivtools
GynTools
HTML
Vanilla JS
Live
Klinische Entscheidungshilfen fur Gynakologie und Geburtshilfe. Sammlung spezialisierter
Tools: BirthScan (Geburtsplanung), ChemoScan (Chemotherapie-Protokolle),
DopplerScan (Doppler-Sonographie), PostpartumScan (Medikamentensicherheit),
GynOnko (Gynakologische Onkologie). Single-File, offline-fahig, kein Datenspeicher.
5 spezialisierte Tools
Leitlinien-konform
Mobile-first
Graphify: 112 Nodes
158 Edges
14 Communities
Tool-Vernetzung
Pfad: C:\Users\Till\Desktop\GynToolRepo
GitHub: https://github.com/tillostertag-web/GynTool (private)
Cloudflare: gyn-tools.pages.dev
Dateien: index.html (Landing Page), BirthScan_v3.html, ChemoScan.html,
DopplerScan.html, PostpartumScan.html, gynonko_v5.html
Architektur: Single-File HTML pro Tool, Vanilla JS, kein Build-Step
Shared: CSS-Variablen, h() DOM-Helper, createStore/store, GynDesk Header
Tools: 1. BirthScan — Geburtsplanung (Bishop Score, CTG, VBAC, Sectio-Risiko)
2. ChemoScan — Chemotherapie (CTCAE v6, ECOG, KELIM, Carbo/Pac, BRCA)
3. DopplerScan — Doppler-Sono (UA PI, MCA PI/PSV, CPR, FGR-Staging I-IV)
4. PostpartumScan — Medikamentensicherheit (37 Medikamente, Embryotox)
5. GynOnko — Gyn. Onkologie (OvaScan, EndoScan, EndoMetriose, Verlauf)
Vernetzung: CA-125 verbindet OvaScan mit ChemoScan (RMI -> KELIM)
BRCA verbindet OvaScan mit ChemoScan (Screening -> PARP-Inhibitor)
Doppler-Befunde -> BirthScan (FGR-Staging -> Entbindungszeitpunkt)
Molekulare Klassifikation -> ChemoScan (EndoScan -> Immuntherapie)
Graphify: graphify-out/graph.json (112 Nodes, 158 Edges, 14 Communities)
Deploy: npx wrangler pages deploy . --project-name gyn-tools